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Mot clé: apprentissage automatique

Des chercheurs de la FUNIBER développent un modèle de détection des signaux d’alerte sur les réseaux sociaux

Des chercheurs de la FUNIBER développent un modèle de détection des signaux d’alerte sur les réseaux sociaux

Le Dr Mónica Gracia, directrice internationale des admissions de la Fondation universitaire ibéro-américaine (FUNIBER), et le Dr Eduardo Silva, directeur exécutif de la Fondation au Guatemala, participent à une étude internationale visant à développer un nouveau modèle d'apprentissage automatique capable de détecter les idées suicidaires dans les publications sur les réseaux sociaux avec une précision supérieure à celle des méthodes traditionnelles d'apprentissage profond. Lire plus

Les chercheurs de la FUNIBER proposent un outil pour lutter contre les fausses informations dans les médias numériques

Les chercheurs de la FUNIBER proposent un outil pour lutter contre les fausses informations dans les médias numériques

Le Dr Mónica Gracia, directrice internationale des admissions de la Fondation universitaire ibéro-américaine (FUNIBER), et le Dr Eduardo Silva, directeur exécutif de la même fondation au siège du Guatemala, mènent une étude en collaboration avec d'autres professionnels afin d'améliorer la détection automatique des fausses informations grâce à l'apprentissage automatique. Ce travail démontre l'efficacité d'une approche hybride et multivue pour analyser les contenus informatifs dans les environnements numériques. Lire plus

Le directeur du Centre technologique de la FUNIBER participe au développement d’un modèle de détection des botnets dans l’Internet des objets

Le directeur du Centre technologique de la FUNIBER participe au développement d’un modèle de détection des botnets dans l’Internet des objets

Le Dr Daniel Gavilanes Aray, directeur du Centre technologique de la Fundación Universitaria Iberoamericana (Fondation universitaire ibéro-américaine, FUNIBER), participe à une étude qui a développé un modèle d'apprentissage automatique empilé qui améliore l'identification des cyberattaques avec une grande précision et une grande robustesse. Lire plus

Le président de FUNIBER participe à une étude qui analyse et propose une solution pour améliorer la production agricole

Le président de FUNIBER participe à une étude qui analyse et propose une solution pour améliorer la production agricole

Le Dr Santos Gracia Villar, président de la Fundación Universitaria Iberoamericana (Fondation universitaire ibéro-américaine, FUNIBER), en collaboration avec le Dr Luis Dzul López, recteur de l'Universidad Internacional Iberoamericana de México (Université internationale ibéro-américaine du Mexique, UNINI México), institution qui fait partie du réseau universitaire de la Fondation, participe à une étude innovante qui combine des données sur les caractéristiques du sol avec des techniques d'apprentissage automatique afin d'optimiser la sélection des cultures et d'améliorer la production agricole. Lire plus

Le directeur de FUNIBER Guatemala participe à une étude sur la détection des discours négatifs sur les réseaux sociaux

Le directeur de FUNIBER Guatemala participe à une étude sur la détection des discours négatifs sur les réseaux sociaux

Le Dr Eduardo Silva Alvarado, directeur de la Fundación Universitaria Iberoamericana (Fondation universitaire ibéro-américaine, FUNIBER) au Guatemala, participe à une étude qui a développé un modèle innovant pour la détection automatique des discours haineux sur les réseaux sociaux. Cette avancée répond aux défis inhérents à l'identification de contenus offensants dans des environnements numériques multilingues et multimodaux. Lire plus

Un chercheur de FUNIBER met au point un système intelligent pour améliorer l’efficacité de la thérapie par téléphone

Un chercheur de FUNIBER met au point un système intelligent pour améliorer l’efficacité de la thérapie par téléphone

Álvaro Velarde Sotres, coordinateur international du domaine des sports de la Fundación Universitaria Iberoamericana (Fondation universitaire ibéro-américaine, FUNIBER), participe à une étude visant à développer un système intelligent capable de classer les exercices physiothérapeutiques à l'aide de PoseNet et de l'apprentissage automatique, afin d'améliorer l'efficacité de la physiothérapie. Lire plus