Daniel Gavilanes Aray, directeur du Centre technologique de la Fundación Universitaria Iberoameriacana (Fondation universitaire ibéro-américaine, FUNIBER), participe à une étude qui propose un modèle d’authentification des identités basé sur les rôles afin de garantir la protection des données des patients dans un environnement médical.
L’internet des objets (IdO) a révolutionné la connectivité en intégrant des dispositifs physiques géographiquement dispersés dans un vaste réseau. Cela facilite les applications telles que les maisons intelligentes, la télésurveillance, les villes intelligentes et les systèmes de santé avancés. On prévoit que d’ici 2025, le nombre d’appareils IdO atteindra 41,6 milliards dans le monde, avec une croissance exponentielle dans les années à venir.
L’une des principales applications de l’IdO est l’internet des objets médicaux (IoMT), qui relie les appareils et applications médicaux au système de soins de santé par l’intermédiaire du réseau IdO. Les patients souffrant de maladies cardiaques, rénales, neurologiques et chroniques sont surveillés par des capteurs utilisant des technologies telles que ZigBee, WiFi et RFID. Ces appareils collectent des données vitales, assurent un suivi en temps réel et allègent la charge de travail du personnel médical.
Les capteurs portables sont essentiels pour les patients atteints de maladies chroniques, car ils génèrent d’importants volumes de données utiles à la recherche dans divers domaines médicaux. Ces données peuvent être stockées dans le nuage, par exemple dans les services Web d’Amazon, à des fins d’analyse et de distribution. L’informatique en nuage est fondamentale pour les systèmes de santé de l’IoT, car elle permet une gestion efficace des dossiers et des services médicaux.
Sécurité et confidentialité de l’IoMT
Malgré leurs avantages, les appareils IoMT posent des problèmes de sécurité. Des individus malveillants peuvent attaquer le réseau par le biais de capteurs et compromettre l’intégrité des données des patients. La technologie Blockchain s’est imposée comme une solution pour protéger ces données sensibles, en garantissant leur confidentialité et leur sécurité. Elle permet également un stockage sécurisé des données dans un grand livre distribué, et son utilisation s’étend à des domaines tels que la médecine, les transports et l’agriculture.
Cependant, la gestion de l’accès aux données médicales reste complexe. Le personnel médical peut avoir besoin de différents niveaux d’accès, ce qui nécessite un système d’authentification et d’autorisation efficace. À cette fin, l’étude propose une approche basée sur les rôles pour authentifier les utilisateurs médicaux avec les appareils IoMT, réduisant ainsi la charge administrative et garantissant que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux données nécessaires.
Principaux résultats de l’étude
Pour valider l’efficacité du modèle, les chercheurs ont effectué des simulations sur la blockchain Infura en utilisant Solidity et Python. Les résultats ont montré que ce modèle mettait en œuvre avec succès l’autorisation basée sur les rôles et l’authentification multi-entités. Le propriétaire des données médicales a un contrôle total sur les droits d’accès et peut accorder ou révoquer l’accès à tout moment. Cela garantit la confidentialité et la sécurité des données des patients, tout en facilitant l’accès rapide et facile aux données nécessaires au traitement médical.
Par rapport aux systèmes de blockchain existants qui ne présentent pas ces caractéristiques, le modèle présente une latence minimale, ce qui garantit un accès efficace et sécurisé aux données médicales. Ce modèle offre une solution prometteuse pour l’authentification des utilisateurs médicaux basée sur les rôles pour les appareils IoMT à l’aide de la blockchain. En tirant parti de cette technologie, le modèle améliore la confidentialité des données, la sécurité et le contrôle d’accès dans le système de soins de santé.
En conclusion, cette recherche contribue aux efforts en cours pour exploiter le potentiel des dispositifs IoT dans l’optimisation des services de santé, tout en relevant les défis de sécurité complexes associés à l’accès aux données et à la confidentialité.
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Pour lire d’autres recherches, consultez le référentiel UNEATLANTICO.
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