03
Avr,
2026
FUNIBER étudie l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la détection des défaillances sur les véhicules à énergie nouvelle
Angola, Argentine, Bolivie, Brésil, Cameroun, Cap Vert, Chili, Chine, Colombie, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Equateur, Espagne, Gabón, Guatemala, Guinée Equatoriale, Guinée-Bissau, Honduras, Italie, Le Salvador, Maroc, Mexique, Mondial – Tous les pays, Mozambique, Nicaragua, Nigeria, Panama, Paraguay, Pérou, Portugal, Puerto Rico, République Dominicaine, Sao Tomé et Principe, Senegal, Uruguay, USA, Venezuela
Le Dr Santos Gracia Villar, président de la Fondation universitaire ibéro-américaine (FUNIBER), participe à une étude qui examine et propose des approches fondées sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond afin de renforcer la détection précoce des défaillances sur les véhicules à énergie nouvelle. Lire plus